Journal of Information Technology Management University of Tehran
ISSN: 2008-5893 Faculty of Management
EISSN: 2423-5059
Vol. 9, No. 2; PP. 301 – 312
Summer 2017

Designing a Model Based on Cumulative Citation to Identify and Analyze Scientific Changes in the Field of Data Quality
Ahmad Khalili Jafarabad 1, Amir Manian 2, Mohammad Fathian 3, Nader Naghshineh 4
Abstract: Identification and tracking scientific changes is critical for scientific policy makers. This research proposed a model for identification and tracking changes in Data Quality research area. We used cumulative citation network in order to find research communities and their changes during the time. The proposed model can be applied in other scientific disciplines. It can also shows all types of scientific changes including birth, growth, merging and death. In order to verify the model in Data Quality area, we selected all papers that is published between 1970 and 2009 that covers more than 7000 papers. It is shown that Data Quality research area is studied in different disciplines. According to the results, there is 82 percent correlation between number of citations and the growth of Data Quality communities that shows the importance of citation for community survival and growth.

Key words: Citation network, Data quality, Science tracking, Scientometrics.

PhD Candidate in IT, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran
Associate Prof. in IT, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran
Prof. of Industrial Engineering, University of Science and Industry, Tehran, Iran
Assistant Prof., Dep. of Information and Knowledge, University of Tehran, Tehran, Iran

Submitted: 12 / February / 2017
Accepted: 14 / June / 2017
Corresponding Author: Ahmad Khalili
Email: ahmad.khalili@ut.ac.ir

Journal of Information Technology Management د ناوری اطلاعات
دانشكدة مديريت دانشگاه تهران دورة 9، شمارة 2 تابستان 1396 صص. 312- 301

طراحي مدل مبتني بر ارجاعات تجمعي به منظور بررسي كشف و تحليل
تغييرات علمي در حوزة كيفيت داده
احمد خليلي جعفرآباد1، امير مانيان2، محمد فتحيان3، نادر نقشينه4
چكيده: شناخت حوزه هاي علمي و بررسي تغييرات آن از اهميت بسـزايي برخـوردار اسـت. در اين مقاله با ارائة مدلي مبتني بر ارجاعات تجمعي زمان مبنا، تغييرات علمـي حـوزة كيفيـت دادهبررسي و تحليل شده است. از ويژگي هاي اين مدل، قابليت انطباق بر ساير حوزه ها و همچنـينقابليت نمايش كلية تغييرات علمي از جمله تولد، ادغام، شكست يا مرگ يك حوزة علمي اسـت .
گام هاي اجرايي اين مدل بهترتيب عبـارتانـد از : آمـاده سـازي داده، اسـتخراج مـدل ارجاعـاتزمان مبنا، كشف مجامع علمي، اتصال مجامع علمي، استخراج مـدل تغييـرات، تحليـل تغييـراتعلمي. به منظور بررسي كيفيت مدل ارائه شده، كلية مقالات به چاپ رسيده بين سال هـاي 1970 تا 2009 كه بيش از 7000 مقاله را شامل مي شود، بررسي شـدند . بـر اسـاس مـدل مبتنـي بـرارجاعات تجمعي زمانمبنا، مشخص شد حوزة كيفيت داده در حوزه هاي مختلف در حال مطالعـهاست. همچنين بر اساس بررسي انجام شده، بـين تعـداد ارجاعـات و رشـد حـوزة كيفيـت داده ، همبستگي 82 درصدي وجود دارد كه نشاندهندة اهميت ارجاعـات بـراي زنـده مانـدن و رشـدحوزه هاي علمي است.

واژه هاي كليدي: تحليل ارجاعات، تحليل تغييرات علمي، علمسنجي، كيفيت داده.

دانشجوي دكتري مديريت فناوري اطلاعات، دانشكدة مديريت دانشگاه تهران، تهران، ايران
دانشيار مديريت فناوري اطلاعات، دانشكدة مديريت دانشگاه تهران، تهران، ايران
استاد مهندسي صنايع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ايران
استاديار گروه آموزشي علم اطلاعات و دانششناسي، دانشگاه تهران، تهران، ايران

تاريخ دريافت مقاله: 24/11/1395 تاريخ پذيرش نهايي مقاله: 24/03/1396 نويسندة مسئول مقاله: احمد خليلي جعفرآباد E-mail: ahmad.khalili@ut.ac.ir
تابستانمقدمه
امروزه جهان به دليل محدوديت رشد ناشي از تمركز بر استراتژي هـاي مبتنـي بـر نيـروي كـار وسرمايه، به دنبال حركت به سمت اقتصاد دانش بنيان و ايجاد مزيت رقـابتي بـا اتكـا بـه دانـش واطلاعات است. در اين اقتصاد، دانش و تكنولوژي مؤلفـه هـاي اصـلي پيشـرفت در نظـر گرفتـهمي شوند (لي، 2008). به همين منظور، شركت ها و مؤسسه ها به دنبال كشـف حـوزه هـاي علمـينوين و شناسايي حوزه هاي تحقيقاتي نوظهور هستند. به دليل رقابـت كمتـر و امكـان اسـتفاده ازموقعيت كه در نتيجة كم بودن تعداد رقبا و به بلوغ نرسيدن صنعت است، شناخت اين حوزهها يك فرصت محسوب مي شود (كازنس و ديگران، 2010). با توجه به اينكه از يك سـو تحليـل داده وعلوم مرتبط با آن در حال تبديلشدن به يكي از استراتژيهاي اصلي تمام صنايع است و از سوي ديگر، ايجاد مزيت رقابتي به واسطة فناوري اطلاعات هزينة بسيار كمتـري دارد، نيـاز اسـت روي اين بخش سرمايه گذاري جدي انجام شود. يكي از موضوعات مهم در اين حـوزه، بحـث كيفيـتداده هاست؛ چراكه دادة خوب و بـا كيفيـت، مبنـاي رسـيدن بـه نتـايج مطلـوب از سيسـتم هـاياطلاعاتي است. به بياني مي توان گفت سيستم اطلاعاتي همراه با دادة بيكيفيت، هر چند طراحي و پياده سازي مناسبي داشته باشد، نمي تواند تصميم گيران و كاربران سيستم هاي اطلاعـاتي را بـهنتايج مطلوب مد نظر برساند. بنابراين، تمركز بر موضوع كيفيت داده در سيسـتم هـاي اطلاعـاتيامري اجتناب ناپذير است. از ديد حوزه هاي تحقيقاتي، كيفيت داده بهعنوان موضوع ميان رشـته اي بين مديريت، آمار و علوم كامپيوتر مطرح است (مسلا و ديگران، 2002) و به همين دليل شناخت روندهاي اصلي و تغييرات اين حوزه اهميت زيادي دارد.
پيش از ورود به مسائل مرتبط با شناخت حوزههاي تحقيقاتي نوين، نيـاز اسـت سـازوكارهاي تغييرات علمي و شيوه هاي تحول در علم كاوش شود. انديشـمندان بسـياري نظريـههـايي ارائـه
كرده اند كه يكي از بهترين نظري هها را مي توان نظرية كوهن دانست (كـوهن و هـاوكينز، 1963). نظرية كوهن يكي از نظريه هاي موجود در زمينة شيوة توسعة علم است. بر اساس نظرية كـوهن ، پيشرفت علم به وسيلة ايده هاي انقلابي اتفاق مي افتد كه بهصورت ناگهـاني سـيماي يـك حـوزة علمي را تغيير ميدهد. كوهن معتقد است كه بسياري از تغييرات از طريق توسعه هاي جزئي اتفاق مي افتد، اما ايده هايي هستند كه موجب چرخش ناگهاني و پويا در تمركز علم مـي شـوند . كشـفDNA يا نظرية نسبيت انيشتين را مي توان از بزرگترين مثال هاي اين اتفاق دانست. البتـه بايـدتوجه داشت كه اين انقلاب ها منحصر به اين چند نظريه نيست و در سـطوح مختلـف و در علـوم گوناگون مي توان نمونه هاي مشابهي را جستوجو كرد (مدلاك براون، 2014). نكتة ديگري كـهبايد به آن توجه شود، تفاوت مفهوم پيش بيني و اكتشاف اسـت. در ايـن مقالـه پـيش از ورود بـه
بحث پيش بيني، ابتدا بايد مختصري دربارة حوزهاي كه در اين پژوهش مطالعه مي شـود، توضـيحداده شود. مسائل اكتشافي بيشتر رويكرد گذشته نگر دارند و به دنبال كشف يك پديده يا يك مدل از ميان مشاهدات يا داده هاي موجود هستند. براي نمونه، كشف يك الگو در ميـان انبـوه داده هـابه منظور ارائة توضيحي دربارة عملكرد يـك پديـده، از جملـة ايـن روشهاسـت . امـا مـدل هـايپيش بيني به دنبال پيش بيني آيندة رفتاري پديده با توجه به وضعيت فعلي آن هستند كه براي آنها نيز دو رويكرد كمي و كيفي وجود دارد (كاجيكاوا، يوشيكاوا، تاكدا و ماتسوشيما، 2008).
اين پژوهش به دنبال ارائة مدلي بهمنظور كشف سازوكارهاي تغييرات علمي در طول زمـان و مدل سازي با استفاده از داده هاي موجود در مقاله هاي چاپ شده است. به همين منظور با اسـتفادهاز اطلاعات كتاب شناختي مرتبط با مبحث كيفيت داده كـه ازWOS اسـتخراج شـده اسـت، بـه مدلسازي تغييرات علمي اقدام شده است.
پيشينة پژوهش
براي تبيين تغييرات در حوزه هاي علمي تـا كنـون مطالعـات زيـادي انجـام شـده كـه بيشـتر درخصوص ارائة مدل هايي براي اكتشاف حوزه هـاي تحقيقـاتي و تكنولـوژي هـاي نوظهـور اسـت. همان طور كه در جدول 1 نيز مشخص شده است، بيشتر اين دست از مقالات بر كشف حوزه هاي جديد و پيش بيني آنها تمركز كرده اند. اين نوع تحليل با ارائة مدل هاي مبتني بـر بيبليـومتري درحوزة علم سنجي ظهور كرد. براي مثال ميتوان به شاخص هاي پرايس كه در سـال 1970 ارائـهشد (پرايس، 1970) اشاره كرد. نمونة ديگر، شاخص هاي عمومي مربـوط بـه درصـد م قـالات يـامنابع در يك بازة زماني مشخص، ميانگين يا ميانة عمر است كـه بـه شـاخص هـاي نيمـة عمـرشهرت دارند، يا شاخص فوريت كه در سال 1972 ارائه شده است (گارفيلد، 1972). در ادامة ايـنروند، محققان به بررسي شبكه هاي علمي و ارجاعات پرداختند كه آغاز ايـن رونـد نيـز مطالعـاتانجام شده در شبكة ارجاعات است (اسمال، 1977). پـس از ايـن مرحلـه، مطالعـات بسـياري بـااستفاده از رويكردهاي مختلف در اين حوزه انجام گرفت كه در جدول 1 به طور خلاصه بـه آنهـااشاره شده است. نكتة مهم در مطالعات مندرج در جدول 1، اين است كـه در خصـوص تغييـراتحوزه هاي علمي مطالعات كمي انجام شده است. شناسايي تولد، رشد، ادغام يا مـرگ يـك حـوزة علمي از اين جهت حائز اهميت است كه امكـان شـناخت چرخـة عمـر يـك حـوزه و همچنـينپيش بيني رفتار يك حوزة علمي را براي تحليـل گـران فـراهم مـي آورد. همچنـين ايـن موضـوعمي تواند به شناخت بهتر چرخه هاي علمي منجر شود. به همين منظور اين مقالـه بـه دنبـال ارائـة مدلي به منظور نشان دادن سازوكارهاي تغييرات علمي است كه از مدل پيشـنهادي بـراي تعيـينتغييرات حوزة كيفيت داده استفاده مي كند.
تابستانجدول 1. مرور ادبيات بررسي تغييرات علمي
منبع نوع تحليل موضوع و نوآوري
اسمال، بوياك و كلاوان
(2014) تحليل خوشههاي شبكة ارجاعات ارائة روشي مبتني بر مفهوم »نخ علم« براي تعيين حوزه هاي نوظهور در اطلاعات با حجم بالا
بوياك، كلاوان، اسمال و اونگار (2014) تحليل خوشههاي شبكة ارجاعات ارائة مدلي براي بررسي ظهور حوزه هاي تحقيقاتي و مـدل ديگـر بـراي تعيين سازوكار تغيير خوشهها از طريق ادغام و شكست
الكساندر، جيس، نيومن، پورتر و روزنر (2012) – تبيين مفهوم نوظهوري از ديـدگاه هـاي مختلـف و سـطح بنـدي مفهـومنوظهوري در سيستم و زيرسيستمها
گو، وينگارت و بورنر
(2011) روند تعداد مقالات تبيـين سـازوكار ظهـور حـوزة تحقيقـاتي نوظهـور و ارائـة مـدلي بـراي نوظهوري
گازنس و ديگران (2010) – ارائة شاخص هاي رشد تكنولوژي بر اساس ديدگاههاي مختلف
لي (2008) تحليل شاخصهاي شبكه ارائة مـدل تشـخيص حـوزه هـاي تحقيقـاتي نوظهـور در بحـث امنيـتاطلاعات بر اساس ساختار شبكه
چن (2004) تحليل روند دسته بندي انواع نكات كليدي در شبكه و بررسي روند تغييرات زماني
تو و سنگ (2012) – ارائة مدلي بر اساس مفهوم بديع بودن تحقيقات و ارائة شاخص هاي بديع بودن تحقيقات
وانگ، چنگ و لو (2014) تحليل شبكة متون ارائة مدلي براي تحليل حوزههاي تحقيقاتي بر اساس شبكة پوياي لغات

فرايند اجرايي پژوهش
براي دستيابي به هدف اصلي پژوهش مبني بر ارائة مدلي به منظور كشف تغييـرات علمـي، رويـة نشان داده شده در شكل 1 طي شده است. همان طور كه در شكل نيز مشخص است، اين پژوهش داراي شش گام اساسي است كه در ادامه به ترتيب هريك تشريح مي شود.

داده

سازي

آماده

مدل

استخراج
مبنا

زمان

ارجاعات
علمي

مجامع

كشف
علمي

مجامع

اتصال
تغييرات

مدل

استخراج
علمي

تغييرات

تحليل

داده

سازي

آماده

مدل

استخراج



قیمت: تومان


پاسخ دهید